A Câmara Municipal de Santarém reforçou a aposta nas acções do programa ColorADD (rastreios de daltonismo) nas Escolas de Ensino Básico que se destinam a 530 alunos do 3º ano de escolaridade dos Agrupamentos de Escolas do Concelho Dr. Ginestal Machado (4 e 5 de Novembro), Sá da Bandeira (5, 6, 7 e 11 de Novembro), Alexandre Herculano (8 e 11 de novembro) e D. Afonso Henriques (11, 12, 13 e 14 de Novembro).

Nesta actividade, promovida pelo Município, as crianças aprenderam os códigos ColorADD (adição de cores) correspondentes a cada cor. Sendo o vermelho, o azul e o amarelo as cores primárias que permitem a variação para as outras cores.

Depois da aprendizagem, foi tempo de cumprir um desafio: utilizar lápis identificados, com os ícones ColorADD de correspondência cromática, para colorirem individualmente um desenho. Utilizaram para o efeito uns óculos que simulam o efeito do daltonismo. No final, tiveram direito a um caderno, um estojo de lápis de cor e a uns óculos da ColorADD, para agrado de toda a comunidade escolar.

Na sessão foi possível aprender que existem três tipos de daltonismo: pessoas que confundem o vermelho com o verde; pessoas que confundem o amarelo com o azul; e por último as pessoas que só veem a preto e branco.

De referir que o género masculino é o mais afectado pelo daltonismo, cerca de 10 por cento dos casos. No género feminino, 0,5 por cento, os casos costumam ter maior gravidade, neste problema que é de origem genética e físico. A escolha desta faixa etária, nove anos de idade, é suportada num estudo que afirma que só é possível avaliar o daltonismo a partir desta fase.

Miguel Neiva, criador da ColorADD, é um designer gráfico que resolveu criar uma ferramenta que desse uma resposta universal ao problema do daltonismo, que afecta cerca de 350 milhões de pessoas no mundo, através de um código universal de identificação de cores, que permite identificar qualquer tipo e variante de cor. Este código pode ser aplicado a materiais escolares, linhas de metro, catálogos de tintas, etiquetas de roupa, triagem de hospitais, entre outros.

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